VisionPro Deep Learningは、産業用画像分析に特化した、すぐにでも導入できるディープラーニング技術ですVisionPro Deep Learningiは人間の検査員のように、部品の既知の特長や異常、分類を示すラベル付けされた画像により学習を行います。学習モデルが予想通りの動作を行うまで、パラメータの調整、結果の確認、改善の実施という一定の過程を繰返します。
VisionPro Deep Learningは、何千もの画像を必要とする他のディープラーニングソフトウェアとは異なり、少ない学習用画像セットで動作します。またPC １台につきGPUカード１枚のみと、必要とされる計算能力も最小限で済みます。これらのViDiは、処理がPC上で行われるので、現場での保守が可能で、機械メーカーやシステムインテグレータを介在することなく再学習を実施できます。

Vision Pro Deep Learning では 4 つの機能が利用できます。

1 つ目が Blue-Locate ツール、位置決めに使用します。Blue-Locate ツールは部品の配置の基準となるものをマーキングして、それを学習することで利用できます。

2 つ目は Blue-Read ツール、テキストや文字の読み取りに使用します。ViDi Blue-読み取りツールは形が大きく崩れ、傾斜した状態の悪いコードを解読できます。

3 つ目は Red-Analyze ツール、異常や外観上の欠陥を検出するために使用します。欠陥を指定してそれを検出する機能と正常なものを学習させて異常を検知する機能が存在し、用途によって使い分けます。

4 つ目は Green-Classify ツール、ものの分類に使用します。 カテゴリー分けされたものに対して、ラベルを付与するだけで様々なものを分類できます。

◆自動車業界

◆事例概要
シーム溶接の自動検査と分類を簡略化

◆事例詳細説明
この課題の解決に、Red 検査ツールと Green 分類ツールの 2 種類を使用します。
第 1 段階として、Red 検査ツールを使用し、異常を欠陥として識別する AI を作成します。
第 2 段階では、Green 分類ツールを使用し、溶接部分の欠陥をタイプ別に分類します。第 1 段階で作成したモデルを利用し、それぞれの欠陥に関する情報を抽出し、オーバーラップしている溶接線を分類します。
Vision Pro Deep Learning を用いることで、溶接線を識別させるだけでなく、オーバーラップしているものも正しく分類させます。これによって、オーバーラップしているものだけを良品として使用できます。

◆導入の背景・課題
ピストンなどの重要なパワートレインコンポーネントの完全性の検査は、従来のマシンビジョンには困難な課題でした。その理由として、コンポーネントの表面形状が複雑なこと、ピストンの溶接線には非常にばらつきがあることなどがあげられます。また、溶接漏れ、溶接過多／不足などの溶接部分の異常は排除する必要がありますが、オーバーラップしている溶接部分などは安全上の理由により排除できません。
さらに、画像に暗い部分があると、より判定が困難な問題となります。

◆導入の成果・効果
入の背景・課題の欄で述べたように対象となる製品の形状が複雑またはばらつきが大きな課題、さらには照明が不十分だとしても、ディープラーニングを用いて、従来のマシンビジョンの技術を用いた解決方法よりも簡単かつ確実に検査を行えるようになった。

販売業者情報	会社名：株式会社リョーワ
	代表者：田中　裕弓
所在地	〒802-0001 福岡県北九州市小倉北区浅野3丁目8-1
商品の価格	各商品のページに表示された価格となります。 表示価格には消費税が含まれておりません。
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